Analisando quatro anos de palpites de um bolão da NBA (final)
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E, finalmente, a última hipótese:
H3: Nas primeiras rodadas, os palpites tendem a ser mais elásticos a favor do time de melhor campanha (4x0 ou 4x1). Depois, na final, quando sobram apenas os melhores times, os palpites seriam placares apertados (4x3 ou 3x4).
Aqui, eu me deparei com o maior problema dos meus cálculos: eu queria saber o placar médio que os participantes palpitaram nas séries. Porém, o placar é formado de dois valores diferentes (duas pontuações). Como calcular uma média de valores formados por outros valores?
Primeiro, pensei em usar o saldo de vitórias: uma vitória de 4x2 geraria um saldo de +2. Mas a vitória de um azarão por 2x4 geraria um saldo de -2. E eu não conseguiria fazer uma média com valores negativos. Corria o risco de eu dividir zero (ou um número negativo) por 766.
Então a solução foi criar uma escala (!!!!!) correspondente ao placar. Eis a fabulosa Escala Gollnick-Placar:
Em suma: um palpite de 4x2 para o time de melhor campanha corresponderia a valor de 7 na escala. Uma varrida do time de pior campanha (0x4) corresponderia a um valor 1.
Quanto mais próximo de 9, maior a vantagem para o time de melhor campanha; quanto mais próximo de 1, maior a vantagem para o pior time. Não houve nenhum palpite com valor 5, pois o empate em 4x4 é impossível.
Aqui eu tenho quase certeza que esse recurso provavelmente deve implicar em alguma imprecisão estatística, pois eu não acho que eu possa simplesmente sair criando escalas assim, do nada. Reforço que pretendo começar estudos de estatística em algum momento no futuro.
Mas, como esse estudo tem caráter puramente ilustrativo e didático para mim mesmo, segui adiante com essa escala. Dessa forma, tomei alguma liberdade poética para calcular a média dos palpites de placares. E o resultado foi…
…uma confusão. Uma tabela que nem eu mesmo estava entendendo o resultado. Em suma, quanto mais escuro o tom de verde, maior a vantagem para o time de melhor campanha. Mas nem com o recurso das cores essa tabela estava ficando clara para mim.
O jeito foi retornar à escala para traduzir esses números novamente, de volta para o placar das séries. Arredondando as médias, cheguei a isso:
Agora sim, algo que consigo interpretar. Vejamos algum exemplo. Se a minha escala é válida, na 1ª rodada de 2019, em média os palpites foram de 4x2 para o time de melhor campanha.
Dessa forma, dá pra entender que a média dos palpites ficaram SEMPRE entre 4x2 ou 4x3 para o time de melhor campanha — a exceção, novamente, é a final de 2019, em que o povo achou que os Warriors, sem vantagem no mando de quadra, venceriam os Raptors.
E a hipótese? Se todo esse cálculo é válido, ela estava errada. Em média, os palpites não são mais elásticos no início e mais equilibrados depois. Eles são equilibrados em todas as rodadas. Perceba a coluna “Total” no quadro acima, sempre apontando para o 4x3.
7. CONCLUSÃO
- Fazer esse tipo de análise sem QUALQUER conhecimento estatístico e sem o acompanhamento de alguém com experiência foi como andar no escuro: eu só podia torcer para que a direção em que estava seguindo estivesse correta, e tudo o que tinha para me basear é o meu tato, que, no momento, nem está treinado. Portanto, já entendi a necessidade de estudar estatística.
- Nesse estudo, gastei muito tempo fazendo fórmulas do Excel para chegar em resultados que funções do Python provavelmente resolveriam rapidamente. É nesse sentido que pretendo continuar meus estudos.
- Dá pra melhorar o visual desses dados que apresentei né? Também quero estudar visualização de dados, logo.
- Fiquei completamente empolgado de fazer esses estudos e estou com bastante vontade de estudar mais e aprender.
- Obrigado por ter lido até aqui! Se você gosta de NBA, vai ser muito legal contar com a sua participação no Bolão Gollnick desse ano. É só entrar em contato!
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